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• 2024-10-01 14:44:29

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Apesar das dificuldades enfrentadas, os Estados Unidos é visto de forma positiva pela Garde. “Acreditamos que a poupança acumulada durante a crise e a recuperação do mercado do trabalho devam garantir uma economia ainda acima do seu potencial pela maior parte de 2022”, destacou o relatório.

Na sua avaliação, os mercados emergentes estão removendo com maior rapidez estímulos a empresas e famílias devido ao risco de perder a ancoragem de expectativas de inflação e diante de condições financeiras mais apertadas.

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Entre os poucos comentários sobre a evolução da economia do Brasil, o documento destaca que as projeções para as contas públicas refletem anúncios de políticas de estímulo pelo governo e consideram “conformidade total com o teto constitucional de gastos”.

Segundo o presidente do Banco Mundial, David Malpass, o documento mostrou um aumento dramático nas vulnerabilidades de dívida enfrentadas pelos países de baixa e média renda e pediu medidas urgentes para ajudar esses governos a alcançar níveis de dívida mais sustentáveis.

No ano passado, o governo gastou 293,1 bilhões de reais no pagamento do auxílio emergencial e, neste ano, a expectativa é de direcionar 64,9 bilhões de reais aos beneficiários.

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Depois de deixar a Intel no ano passado, a dupla revelou na quarta-feira uma startup chamada MosaicML. O objetivo é ajudar empresas e pesquisadores a executarem aplicações de inteligência artificial de forma mais eficiente – em outras palavras, usando menor poder de computação, com menos chips.

Utilizando materiais têxteis e revestimentos, essa certificação permite que a Embraer ofereça novos designs, os quais serão fornecidos pela Equipe de Design de Interiores de Jatos Executivos da companhia. A certificação também permitirá a remodelação da espuma e a criação de novos designs de reforço com opções que os clientes da Embraer não encontravam antes no mercado de reposição.

Os fundadores da startup disseram que os modelos de inteligência artificial, que devem ser “treinados” usando enormes quantidades de dados, aumentaram de complexidade desde 2018. Treinar um modelo agora pode exigir milhões de dólares em computação, colocando-o fora do alcance de todos, exceto grandes empresas.