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* Os especuladores de açúcar cortaram sua posição comprada líquida em 452 contratos, para 162.845 na semana até 5 de outubro, mostraram dados da CFTC.

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A Garde Asset Management vê um cenário complicado de inflação para o Brasil este ano. Em seu relatório de gestão para outubro de 2021, a gestora define como uma “tempestade perfeita” a questão inflacionária no país.

. Em SYDNEY o índice S&P/ASX 200 recuou 0,11%, a 7.272 pontos.

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Veja o programa na íntegra:

Ao falar com a imprensa, o mandatário reclamou que no domingo, dia 10, ficou uma hora e meia conversando com os jornalistas sobre questões de estratégia. “E só saiu uma coisa que eu fui barrado na Vila Belmiro. Eu nem passei perto da Vila Belmiro”, disse. Sobre a volta da alta inflacionária, Bolsonaro disse que a culpa é dos governantes que mandaram a população ficar em casa durante a pandemia. “O Brasil foi o país que melhor se saiu economicamente em questão da pandemia. Agora muita gente sofreu com o fique em casa e a economia nós vemos depois. Chegou a conta para pagar.” E continuou: “Quem quebrou a economia foram governadores e prefeitos, pergunta para eles. Querem botar na minha conta a economia? Bateram em mim até não poder mais no ano passado, a economia a gente vê depois. Estou vendo.”

A empresa conseguiu 37 milhões de dólares em financiamento de DCVC, Lux Capital, Future Ventures, Playground Global e outros investidores de risco.

Outro ponto importante destacado pela gestora são as questões dos Estados Unidos, principalmente no âmbito político. O teto de dívidas foi resolvido momentaneamente até dezembro, mas o pacote fiscal do presidente Joe Biden divide o Partida Democrata. “Embora a história mostre que essas questões tendem a ser resolvidas na última hora, existe o risco de que esse ruído force as agências de classificação de risco a agir”, disse.

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Vale e mineradoras apresentam perdas no pregão desta quarta-feira (13), com o preço do minério de ferro em queda nos últimos dias.

Os fundadores da startup disseram que os modelos de inteligência artificial, que devem ser “treinados” usando enormes quantidades de dados, aumentaram de complexidade desde 2018. Treinar um modelo agora pode exigir milhões de dólares em computação, colocando-o fora do alcance de todos, exceto grandes empresas.

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