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• xKZmwMHylu
• 2024-08-02 13:02:51

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Os fundadores da startup disseram que os modelos de inteligência artificial, que devem ser “treinados” usando enormes quantidades de dados, aumentaram de complexidade desde 2018. Treinar um modelo agora pode exigir milhões de dólares em computação, colocando-o fora do alcance de todos, exceto grandes empresas.

A secretária de Energia dos EUA, Jennifer Granholm, disse na semana passada que o governo estava considerando explorar as reservas emergenciais de petróleo do país para resfriar os preços da gasolina, embora o Departamento de Energia tenha dito mais tarde que “não tinha planos de agir neste momento”.

O custo da proteção contra calote soberano da China saltou para sua máxima desde um pico atingido em meio ao pânico global da Covid-19 no ano passado, uma vez que os problemas no setor imobiliário do país e a desaceleração da economia continuavam a pesar sobre o sentimento.

Apoiados por vastos gastos do governo, os banqueiros centrais liberaram um poder de fogo monetário sem precedentes nos últimos anos para obter esse resultado. Na verdade, menos do que isso poderia sugerir que o maior experimento de bancos centrais da era moderna fracassou.

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A companhia que está listada na Bolsa de Xangai comunicou em nota à Bolsa de Hong Kong que no vencimento do dia 18 de outubro não conseguirá pagar um título de US$ 250 milhões, assim podendo gerar inadimplência cruzada em suas outras duas notas.

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Nos Estados Unidos, os principais índices do país cederam nesta segunda e fecharam em baixa, apoiados pelos temores de inflação antes da divulgação nesta semana de balanços corporativos do terceiro trimestre.

A saída líquida pelo canal financeiro neste ano até 8 de outubro foi de US$ 1,282 bilhão. O resultado é fruto de aportes no valor de US$ 408,066 bilhões e de retiradas no total de US$ 409,348 bilhões. O segmento reúne os investimentos estrangeiros diretos e em carteira, remessas de lucro e pagamento de juros, entre outras operações.

“Os detalhes mostraram queda generalizada em todos os tipos de bens, embora tenha sido particularmente pronunciada em semicondutores”, destacou Julian Evans-Pritchard, economista sênior da Capital Economics.

Os fundadores da startup disseram que os modelos de inteligência artificial, que devem ser “treinados” usando enormes quantidades de dados, aumentaram de complexidade desde 2018. Treinar um modelo agora pode exigir milhões de dólares em computação, colocando-o fora do alcance de todos, exceto grandes empresas.

O ritmo da recuperação econômica combinado com o clima frio aumentou a demanda por energia, enquanto a pressão sobre os governos para acelerar a transição para uma energia mais limpa desacelerou o investimento em projetos de petróleo para aumentar o abastecimento.