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Serra destacou que a partir de 16 de novembro será colocado de pé projeto mais estruturante para Linha Financeira de Liquidez (LFL), que será mais eficiente em termos de tecnologia do que a medida nessa direção instituída durante a crise do coronavírus (LTEL-LFG).
Segundo ele, este é um problema para o Ibovespa. “Mesmo que o Ibov faça um pivô de alta, se o S&P 500 continuar caindo, não acredito que nossa bolsa de descolaria, até porque não temos fundamento macro”, afirmou Machado. “[Esse movimento de baixa do S&P] Interromperia qualquer tentativa de recuperação que o Ibovespa possa ter, por mais que o índice já tenha caído bastante nos últimos 4 meses”, alerta o grafista.
Em setembro de 2021, o grupo Latam registrou uma demanda de passageiros (RPK) de 49,9% e uma oferta de assentos (ASK) de 54,1% na comparação com setembro de 2019, resultando em uma taxa de ocupação de 76,1%.
“Fora o mercado de NFTs, arte e direitos autorias, esse mercado de DeFi talvez seja o de maior crescimento”, disse Ludolf, durante o Crypto News. “Eles estão, de certa forma, até tirando o mercado de bancos tradicionais. Por isso, você ter um ETF que dê acesso a esse tipo de mercado é muito bom.”
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Ciocchi também ressaltou que o programa do governo federal que visa uma redução voluntária da demanda de grandes consumidores tem apresentado resultados positivos.
As ações da China fecharam em baixa nesta terça-feira, pressionadas por setores relacionados a energia e carvão, enquanto as empresas imobiliárias avançaram depois de analistas indicarem possível afrouxamento da política monetária para sustentar o setor.
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. O índice CSI300, que reúne as maiores companhias listadas em XANGAI e SHENZHEN, retrocedeu 0,54%, a 4.913 pontos.
O subíndice de carvão recuou 2,2% conforme a China intensificou os esforços para aumentar a produção de carvão em meio à escassez de oferta, o que levou a China à pior crise energética em anos.
Depois de deixar a Intel no ano passado, a dupla revelou na quarta-feira uma startup chamada MosaicML. O objetivo é ajudar empresas e pesquisadores a executarem aplicações de inteligência artificial de forma mais eficiente – em outras palavras, usando menor poder de computação, com menos chips.
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